许多想到德国读本科的文科生同学——无论是对于文科高考生，还是对于喜欢语言学却不想仅限于人文专业的文科本科毕业生都有一个不错的选择——计算机语言学 。
计算机语言学专业简介
计算语言学是自然语言机器处理的研究。计算语言学是一门跨学科科学，其特点是一方面在语言技术、信息搜索和数据挖掘领域有丰富的实际应用，另一方面与传统学科（如语言学、信息搜索和数据挖掘）在内容和方法上有密切的联系。课程主要包括计算机科学、逻辑学和语音学。该专业的目的是提供接近计算机语言学家现代工作描述的培训，同时也传达对跨学科角色和由此产生的研究问题的理解。
准确地说，计算语言学是研究人类语言如何被自动处理和解释。主要是研究自然语言的数学和逻辑特性，并开发自动语言处理的算法和统计方法。
在现代社会，人类语言的计算机处理在信息社会中无处不在。智能手机需要捕捉语音输入的含义，机器翻译帮助我们沟通，信息需要从大量数据中提取并总结。
计算语言学更多关注的是使这些和许多其他应用成为可能的方法的开发和研究。其范围从基本的语言问题（例如单词含义建模和识别句子的语法结构）到复杂的应用（例如机器翻译或检查陈述的事实正确性）。这里使用统计和IT流程，例如神经网络或逻辑过程。因此，计算语言学为人工智能的进一步发展做出了重要贡献，是该领域创新的驱动力。
申请优势
许多同学都会很好奇计算机语言学的申请难度。
申请要求基本为以下几个方面：
是否受限：
德国本科计算机语言学都为非受限专业 ——相对于受限专业会更简单一些，录取率更高。
语言要求：
基本都要求德语C1， 德福4x4, DSH2, Telc C1, DSD II等等。
除了图宾根大学是英语授课，需要雅思6.5
除了萨尔大学计算机语言学属于理学学士以外，慕尼黑大学、海德堡大学、图宾根大学、纽伦堡大学都是文学学士可供文科高考生申请。
毕业前景
毕业生就业于
行业：
计算语言学家通过使用经过验证的研究方法，为基于语言的信息处理开发定制的解决方案，例如网络搜索、知识提取、多语言产品营销、语言学习软件、信息系统等等。
研究领域：
在大学和公司的研究部门，计算语言学家研究计算语言学核心主题的新模型和方法。跨学科研究也变得越来越重要，
在数字人文领域。人文和社会科学通过计算机辅助来源分析（谁在什么时间收到哪部作品？）或发现文学、政治和历史文本中的语言模式和论证结构来获取知识。
在生命科学中，从科学文本中自动提取信息也支持高效的事实搜索（eSciences）。
总结
在当今AI迅速发展的时代，计算机语言学这样的交叉学科，体现了多元化以及提供了更多毕业后的就业前景以及选择。因此，计算机语言学不失为一个不错的选择。
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作者：Yana
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